Nirtya - Big Data: valutazione delle attività ESG di aziende e stakeholder

L’esperienza nella valutazione delle attività ESG di aziende e stakeholder, basata sui big data, ci ha consentito di offrire il nostro supporto a una banca interessata a conoscere il livello di propensione della clientela verso investimenti ESG grade allo scopo di produrre ed inviare informazioni e messaggi personalizzati sulla base del profilo comportamentale, aumentando le possibilità di successo dell’attività commerciale.

Siamo partiti dall’analisi del data base degli oltre 500mila clienti attivi della banca, sviluppando una mappatura completa delle loro scelte e necessità finanziarie. Per ottenerla abbiamo integrato le informazioni in possesso della banca con quelle ottenute tramite l’arricchimento dei dati con l’Intelligenza artificiale, su base open data (nel rispetto delle regole sulla privacy), completando così i vari profili dell’identità.

La base dati risultante è stata poi utilizzata per alimentare un “motore” basato su un processo di machine learning in grado di associare a ciascun cliente un DNA Finanziario, caratterizzato da determinate necessità, propensioni e comportamenti. Il DNA Finanziario del cliente _ che ne definisce puntualmente il profilo dal punto di vista di un intermediario finanziario _ viene arricchito con un’ulteriore tecnologia che definisce i tratti della personalità sulla base di cinque direttrici (apertura mentale, coscienziosità, estroversione, empatia e nevroticismo) stimando così il profilo ottimale di comunicazione.

Sempre tramite l’Intelligenza artificiale abbiamo verificato la propensione del cliente ai temi di sostenibilità, realizzando una profilazione degli utenti interessati agli Obiettivi di sviluppo sostenibile (SDG) delle Nazioni Unite tramite linguaggio naturale. Ogni profilo viene definito in funzione di affinità alle tematiche ESG. Questo processo avviene tramite attribuzione probabilistica degli interessi inerenti alle tematiche di sostenibilità sia di ordine istituzionale (Obiettivi dell’Agenda 2030) che di business (Corporate Governance, ESG in generale, etc.). Il processo è basato sull’analisi delle conversazioni online di campioni affidabili della popolazione attraverso un sistema di algoritmi.

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