St: accelera su Physical AI grazie a collaborazione con Nvidia -2-

(Il Sole 24 Ore Radiocor) - Milano, 17 mar - L'obiettivo di St e Nvidia e' di realizzare modelli accurati e calibrati sull'hardware per l'ampio portafoglio di componenti St in risposta ai requisiti della robotica avanzata. St e Nvidia ritengono che modelli piu' accurati possano migliorare l'apprendimento dei robot. Grazie a modelli che rispecchiano fedelmente il comportamento dei dispositivi nel mondo reale, i robot possono apprendere da simulazioni che riflettono meglio le condizioni reali, riducendo i cicli di addestramento e i costi di realizzazione e perfezionamento delle applicazioni di robotica umanoide. "Per accelerare lo sviluppo di sistemi autonomi di nuova generazione sono necessarie una simulazione ad alta fedelta' e una perfetta integrazione hardware, in modo da colmare il divario tra l'addestramento virtuale e l'implementazione nel mondo reale', ha detto Deepu Talla, vice president of Robotics and Edge AI di Nvidia, sottolineando che "l'integrazione delle tecnologie di sensori e attuatori di St con le piattaforme Isaac Sim, Holoscan Sensor". Con Nvidia Hsb, gli sviluppatori possono unificare, standardizzare, sincronizzare e semplificare l'acquisizione e la registrazione di dati provenienti da piu' sensori e attuatori St, un presupposto per creare modelli Nvidia Isaac ad alta fedelta', accelerare l'apprendimento e ridurre al minimo la simulazione.

L'obiettivo e' semplificare il processo di collegamento dei sensori e degli attuatori St alle piattaforme Nvidia Jetson attraverso soluzioni preintegrate per la combinazione di Mcu Stm32, sensori avanzati (inclusi Imu, imager e dispositivi ToF) e soluzioni di controllo dei motori, in particolare per la progettazione di robot umanoidi. La telecamera stereoscopica di profondita' per robot di Leopard Imaging ne e' un esempio.

Ars

(RADIOCOR) 17-03-26 08:06:27 (0104) 5 NNNN